Job Opportunities API

[https://app.ashbyhq.com/api/images/user-content/586ac3cb-f234-40cf-96fd-3daae8c41309/3a2721ac-0cf6-4bb5-a785-483b8d1018c3/Ashby_header.png] Що варто знати про SKELAR? Це венчур-білдер — іншими словами, компанія, яка будує компанії. З нами фаундери створюють consumer-бізнеси, які стають лідерами на глобальних ринках EdTech, Mental health, Petcare, FashionTech та інших. Скеларівці будують tech-продукти, які здобувають відзнаки від Product Hunt, The Webby Awards та отримують тисячі позитивних відгуків на TrustPilot. Загалом tech-продуктами наших бізнесів користуються 10+ млн людей у світі. Усе завдяки сильним командам, бо наші спеціалісти — це ключова цінність SKELAR. Для професійної реалізації ми створили середовище з експертизою та необмеженими можливостями — і шукаємо тих, хто прагне викликів. Зараз в пошуку Product Analyst у команду Spirio — щоб разом масштабувати продукт, експериментувати та знаходити точки зростання через дані. Spirio — бізнес venture builder'a SKELAR, який будує навчальну платформу, що пропонує курси, гайди та практики, засновані на східних філософіях, щоб допомогти людям насолоджуватися життям та бути щасливими. Бізнес вже успішно закрив 2 раунди фінансування, знайшов юніт економіку, відмасштабувався та успішно залучив новий раунд інвестицій, спрямований на масштабування бізнесу та розвиток мобільних застосунків з амбіціями «App of the Year». Які виклики чекають: - Аналізувати контент продукту з точки зору формування звички, утримання користувача, впливу на монетизацію; - Знаходити закономірності та перетворювати їх на гіпотези для покращення індивідуального досвіду користувача; - Підвищувати показники успішного онбордингу та активації для більш ефективного залучення та утримання користувачів; - Забезпечувати команду всім необхідним Business Intelligence; - Інтегрувати AI-інструменти в аналітичний процес. Що для нас важливо: - 3+ роки досвіду в продуктовій аналітиці (перевагою буде досвід у B2C/Subscription/Mobile продуктах); - Сильний SQL та Python для аналізу великих масивів даних; - Досвід роботи з BI-інструментами (Tableau або аналоги) для створення зрозумілих дашбордів; - Глибоке розуміння продуктових метрик (Retention, Churn, LTV, CAC) та досвід роботи з воронками й онбордингом; - Досвід формулювання гіпотез, планування тестів та аналізу результатів; - Бізнес-мислення та проактивність: вміє�