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Safran.AI - De l'IA qui opère dans le réel Filiale de Safran Electronics & Defense, Safran.AI conçoit des solutions d'IA appliquées à des données complexes telles que les images satellite haute résolution, les flux vidéo FMV et les signaux acoustiques. Ces solutions s'appuient sur des algorithmes capables de détecter et d'identifier automatiquement des objets d'intérêt dans les secteurs du renseignement, de la défense et de l'aéronautique.  Depuis son intégration à Safran en septembre 2024, Safran.AI contribue également à la transformation du groupe, en appliquant les solutions d’IA aux domaines de l’industrie 4.0.  À titre d’exemple, l’analyse d’images automatisée par l’IA peut assister les contrôleurs en charge de l’inspection de pièces critiques en les aidant à détecter les anomalies éventuelles à partir de clichés numériques.    Fort de nos 250 collaborateurs, vous évoluerez au sein d’équipes passionnées et pluridisciplinaires, réunissant des talents parmi les plus reconnus du secteur, tous animés par une même exigence d’excellence et d’innovation technologique.    Les enjeux du poste Vous rejoindrez l'équipe IA FMV qui travaille au développement de solutions d’IA embarquées permettant d’enrichir des flux vidéo en temps réel à destination des forces armées. L’équipe développe des algorithmes de détection, classification et tracking d’objets sur des vidéos de drone (optique, infra-rouge…). Elle est constituée de 7-8 deep learning scientists et ML engineers qui travaillent souvent en environnement classifié air gap. L’équipe travaille par ailleurs au quotidien en étroite collaboration avec des métiers variés (IT, Annotation, SRE, SW), sur un site à taille humaine.   Attention : la capacité à obtenir une habilitation Défense est obligatoire pour ce poste.  En tant qu'AI Engineer vous travaillerez notamment à :  → Développer et entrainer de modèles de deep learning en intervenant à toutes les étapes du processus de création d’algorithme, allant ainsi de la rédaction des guides d’annotations au packaging et déploiement de détecteurs, en passant évidemment par les étapes d’entrainement et d’optimisation, d’élaboration de protocoles d’évaluations…  → Participer à la conception d’une vision technique et de plans expérimentaux pour améliorer les détecteurs  → Participer, à la conception et au développement des outils MLOps améliorant la productivité de l’équipe aux différentes étapes de production d’algorithme. Vous participerez en particulier à relever les défis liés au travail en environnement classifié.  → Effectuer une veille de l’état de l’art sur les sujets liés au projet → Vous pourrez être amené à leader une squad de 3 ou 4 deep learning scientists en animant les rituels (weekly meeting, sprint planning), en répartissant les tâches au sein de la squad, en participant à la préparation des prochains cycles de développement avec les Technical Project Manager.  A propos de vous En termes de compétences techniques, vous avez : → Plus de 3 ans d’expérience en deep learning appliqué à de la computer vision (idéalement, sur des données vidéos) : connaissance des frameworks, maitrise de l’état de l’art.   → Une expérience de l’IA de production qui nécessite de très bonnes connaissances de Python et des bonnes pratiques en développement logiciel (culture de l’automatisation, archi / design, qualité / testing / CI/CD)  → une bonne compréhension des bases de données ainsi que des technologies d’orchestration et de conteneurisation → Une expérience en environnement air gap est un plus.  En terme de soft skills vous avez :→ Les réflexes de rigueur et de pragmatisme accompagnant toute démarche scientifique expérimentale en data science  → Une posture user-centric, e