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AI Solution Engineer (m/w/d)

apobank
Companyapobank
CategoryEngineering
LocationDüsseldorf
Remote
EmploymentNot stated
LevelNot stated
SalaryNot stated by the employer
Posted4 Aug 2026
Last verified12 Aug 2026
SourceEmployer ATS (workday)
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Description
Aufgaben: • Du entwickelst und optimierst produktionsnahe KI-Anwendungen für die intelligente Verarbeitung von Dokumenten – von Klassifikation und Datenextraktion bis zu Qualitäts-, Plausibilitäts- und Konfidenzprüfungen. • Du integrierst Large Language Models über Azure OpenAI und optimierst Prompts, Modellparameter und Ausgabequalität anhand definierter Referenzdaten. • Du entwickelst und integrierst skalierbare KI-Services in die bestehende Anwendungslandschaft der Bank und überführst sie zuverlässig vom Prototypen in den produktionsnahen Betrieb. • Du übernimmst Verantwortung für den gesamten Anwendungslebenszyklus – von Design und Entwicklung über Test und Deployment bis zu Monitoring, Fehlerbehebung, Wartung und Weiterentwicklung. •  Du arbeitest eng mit Fachbereichen,  Architektur, Informationssicherheit, Datenschutz und Risikomanagement zusammen und stellst den nachhaltigen Wissenstransfer in die Bank sicher. Profil: • Du verfügst über fundierte Erfahrung in der professionellen Softwareentwicklung und hast bereits produktionsnahe KI- oder datenintensive Anwendungen entwickelt. • Du programmierst sicher in Java und bringst praktische Erfahrung mit Microsoft Azure, REST APIs, Git, CI/CD-Pipelines, automatisierten Tests und containerisierten Anwendungen mit. • Du kennst dich mit Generativer KI, Large Language Models und Prompt Engineering aus; Erfahrung mit Document AI, OCR, Information Extraction oder strukturierter Datenextraktion ist von Vorteil. • Du kannst die Qualität nichtdeterministischer KI-Systeme anhand von Referenzdaten, Konfidenzwerten und systematischen Fehleranalysen bewerten und kontinuierlich verbessern. • Du verbindest eine strukturierte, interdisziplinäre Arbeitsweise mit einem hohen Bewusstsein für Datenschutz, Zugriffsschutz, Logging, Auditierbarkeit und den sicheren Betrieb von KI-Anwendungen