Analista de BI Pleno
iFood
| Company | iFood |
| Category | Data & Analytics |
| Location | Brasil |
| Remote | On-site (inferred) |
| Employment | Not stated |
| Level | Not stated |
| Salary | Not stated by the employer |
| Posted | 13 Aug 2026 |
| Last verified | 14 Aug 2026 |
| Source | Employer ATS (greenhouse) |
Description
Nosso modo de fazer no time
Auxiliar na sustentação das bases de dados do Programa Super, o programa de recompensas e fidelização de entregadores do iFood. A missão é valorizar e reconhecer os entregadores, aumentando a retenção e engajamento por meio de benefícios e incentivos.
Seu Cardápio Diário
Expandir a inteligência analítica para novas praças
Criar e robustecer dashboards analíticos automatizados — Desenvolver e manter visões em ferramentas de BI (Tableau ou Power BI) para acompanhamento de performance dos incentivos e do programa.
Monitorar KPIs críticos — Acompanhar frequência, SH, taxa de retenção e incremento de ganhos, garantindo que as metas sejam alcançadas e gerando alertas quando os indicadores estiverem abaixo do esperado.
Gerar insights a partir de dados — Identificar padrões e tendências no programa de fidelização, com análises profundas que demonstrem impacto e subsidiem decisões.
Desenvolver planos de ação colaborativos — Quando os indicadores estiverem abaixo das metas, construir planos de correção em conjunto com os times de Promoções, Dias Produtivos e Produto.
Analisar e otimizar critérios de qualificação dos entregadores — Revisar e ajustar os critérios de elegibilidade para maximizar os benefícios do programa e o impacto sobre a retenção.
Operacionalizar incentivos — Definir públicos, segmentar clusters, montar grupos controle, coordenar comunicação operacional e executar gestão de pagamentos.
Ingredientes que buscamos
SQL avançado — capacidade de construir queries complexas para extração, manipulação e análise de dados.
Ferramentas de BI — proficiência em Tableau, Power BI ou Looker para construção de dashboards e visualizações analíticas.
Diferenciais: Python — para análises estatísticas, automações e Machine Learning. Apache Spark — para processamento de grandes volumes de dados. Estatística — capacidade de aplicar conceitos estatísticos para resolução de problemas complexos (segmentação, grupos controle, testes de hipótese). Para realçar o sabor
Forte pensamento analítico e capacidade de colaborar de forma cross-funcional com múltiplas áreas.
Autonomia e proatividade para identificar e implementar melhorias sem depender de instruções detalhadas.
Mindset de crescimento, com adaptabilidade e aprendizado contínuo em um ambiente dinâmico.
Data storytelling — habilidade de apresentar resultados com narrativa de dados clara para diferentes níveis e stakeholders.
Experiência em ambientes dinâmicos e habilidade para gerar insights acionáveis a partir de dados.
Sobre nós
No iFood, acreditamos na força da diversidade para gerar #Inovação e atingir #Resultados incríveis, por isso, não fazemos distinção para candidatos com deficiência, gênero, orientação sexual, raça/etnia, idade, origem, constituição familiar e estética. Temos grupos compostos por foodlovers voluntários, onde falamos sobre Raça, Gênero, LGBTQI+ e PcD. Queremos ser a empresa onde pessoas escolham como lugar para se desenvolver e contribuir para a realização de sonhos, #AllTogether.
Conheça nossas iniciativas →
Você tem fome de que?
Nós, FoodLovers, temos fome de inovação e resultado. Buscamos sempre fazer o nosso melhor, pensando "fora da caixa" e atuando com agilidade e responsabilidade! Temos fome de diversidade, conhecimento e compartilhamento. Trabalhamos em um ambiente de muita versatilidade. Sabe o que promove a nossa receita especial? As pessoas! Vem fazer parte disso 🤝