Job Opportunities API

The Public Ledger of Openings

← Back to the ledger

Analista de Business Analytics Sênior

Exame | Saint Paul
CompanyExame | Saint Paul
CategoryData & Analytics
LocationSão Paulo
RemoteOn-site (inferred)
EmploymentNot stated
LevelNot stated
SalaryNot stated by the employer
Posted5 Aug 2026
Last verified12 Aug 2026
SourceEmployer ATS (greenhouse)
Applications are handled by the employer, not by us.Apply on the employer's site →
Description
Você já conhece a Exame? A Exame é, e sempre foi, referência em negócios do Brasil e, desde 2020, faz parte do Grupo BTG Pactual. Vivemos um momento único de expansão, consolidando um ecossistema que une Mídia e Educação com a mesma força e qualidade que construíram nossa reputação ao longo de quase 60 anos . Nossa frente editorial segue como um dos pilares da marca, com revista, site, podcasts, especiais e realities que alcançam milhões de pessoas e influenciam decisões em todo o país. É dessa credibilidade e dessa capacidade de informar com profundidade que nasce nossa expansão para a educação . Na frente de educação, ampliamos nosso impacto ao conectar pessoas e empresas em todos os níveis. Unimos a força das nossas frentes editoriais a um portfólio educacional robusto, com produtos que abrangem da formação inicial à alta liderança, com cursos de graduação, MBAs, projetos In Company e programas de formação de C-Levels e Conselheiros organizacionais (os HIPs). Nosso propósito é claro e consistente: Celebrar o empreendedorismo ao informar, formar e reconhecer quem transforma o presente e inspira um futuro melhor. O que você vai encontrar nos bastidores de Analytics: Somos um time movido por dados, que transforma informação em decisões e gera impacto real no negócio. Aqui, você encontrará um ambiente dinâmico, com autonomia para propor soluções, desafiar processos e construir análises que apoiam estratégias de curto e longo prazo. Valorizamos pessoas curiosas, colaborativas e orientadas a resultados, que gostem de traduzir problemas complexos em insights acionáveis. Você terá espaço para criar, testar novas abordagens, influenciar decisões e contribuir diretamente para a evolução da companhia. Como será o desafio: Desenvolver dashboards executivos e indicadores de performance para acompanhamento dos principais resultados do negócio. Transformar dados em insights estratégicos, apoiando a liderança na tomada de decisões baseadas em evidências. Atuar como parceiro das áreas de negócio, entendendo desafios e traduzindo demandas em soluções analíticas de alto impacto. Desenvolver consultas SQL para análises de performance, receita, campanhas, funis de conversão e indicadores comerciais. Construir modelos de acompanhamento de KPIs, metas e resultados financeiros. Identificar oportunidades de ganhos de eficiência por meio de automações, padronizações e melhorias de processos. Apoiar projetos estratégicos com análises exploratórias, estudos de performance e recomendações orientadas por dados. Garantir a qualidade das informações e disseminar boas práticas de governança e utilização de dados entre as áreas. Estruturar apresentações executivas e narrativas analíticas para diferentes níveis de stakeholders. Requisitos: Experiência prévia em Business Analytics, Business Intelligence, Data Analytics ou áreas correlatas. Conhecimento intermediário em SQL para extração, tratamento e análise de dados. Domínio de ferramentas de visualização de dados, como Power BI, Tableau, Looker ou similares. Vivência na construção e monitoramento de KPIs, indicadores de performance e análises de negócio. Capacidade de transformar dados em recomendações práticas para apoiar decisões estratégicas. Excelentes habilidades de comunicação, apresentação e relacionamento com stakeholders. Ensino superior completo em áreas como Administração, Economia, Engenharia, Estatística, Ciência de Dados, Sistemas de Informação ou correlatas. Diferenciais: Experiência relevante em posições de inteligência de negócios, analytics, dados ou consultoria estratégica. Vivência com ferramentas e ambientes de Data Warehouse ou Lakehouse, como BigQuery, Databricks ou similares. Experiência trabalhando com grandes volume