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Machen Sie einen Schritt nach vorne und lassen Sie sich von Edenred überraschen. Jeden Tag liefern wir innovative Lösungen, um das Leben von Millionen von Menschen zu verbessern und verbinden Mitarbeiter, Unternehmen und Händler auf der ganzen Welt. Wir wissen, dass es für Sie hundert Möglichkeiten gibt, zu wachsen. Bei uns werden Sie Ihre Fähigkeiten in einem multikulturellen, herausfordernden und dynamischen Umfeld erweitern. Trauen Sie sich, bei Edenred einzusteigen und machen Sie sich bereit, sich in einem globalen Unternehmen zu entfalten, das Ihnen unendlich viele Möglichkeiten bietet. Bei Edenred dreht sich alles um Meritokratie. Sie kommen so, wie Sie sind, und Sie bringen sich ein. Die Edenred-Gruppe erkennt, rekrutiert und entwickelt alle Talente und Besonderheiten. Wir verpflichten uns, jede Form von Diskriminierung zu vermeiden und allen unseren Bewerbern gleiche Chancen zu bieten, unabhängig von ihrem Geschlecht und ihrem Geschlechtsausdruck, ihrer Behinderung, ihrer Herkunft, ihrer religiösen Überzeugung, ihrer sexuellen Orientierung oder anderen Kriterien. SOBRE A VAGA: Buscamos uma pessoa para atuar como Engenheiro(a) de Dados Pleno , sendo responsável por projetar, desenvolver e operar pipelines de dados robustos e escaláveis , que suportem tanto necessidades analíticas quanto operacionais da companhia. Essa posição terá papel importante na construção de soluções de ingestão, processamento e disponibilização de dados para BI e produtos internos, garantindo qualidade, performance, segurança e governança . É uma oportunidade para atuar em um ambiente com forte interação com times de produto e negócio, contribuindo para evolução da arquitetura de dados e sustentação de ambientes em produção. Experiência com Databricks será considerada um diferencial. PRINCIPAIS RESPONSABILIDADES: • Projetar e implementar pipelines de ETL/ELT em batch e streaming para ingestão, transformação e disponibilização de dados. • Desenvolver soluções de back-end para processamento de dados em larga escala utilizando Spark, SQL e Python . • Construir e manter estruturas de data lake / data lakehouse , modelos de dados e camadas de consumo. • Otimizar performance de jobs e queries, incluindo tuning de Spark, SQL e clusters . • Implementar práticas de qualidade de dados, como validações, testes automatizados, monitoramento e alertas. • Integrar diferentes fontes de dados, como bancos relacionais, APIs, arquivos, mensageria e, quando aplicável, dados oriundos de Oracle ERP . • Orquestrar pipelines utilizando ferramentas como Azure Data Factory ou similares. • Atuar em parceria com analistas e times de produto para traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas. • Garantir segurança, compliance e boas práticas de governança de dados, considerando requisitos como LGPD , gestão de acessos e criptografia. • Apoiar automações de deploy e operação com práticas de DevOps / CI-CD , além de documentação e participação em definições de arquitetura e governança. O QUE BUSCAMOS: • Experiência prévia em engenharia de dados ou desenvolvimento back-end com foco em processamento de dados. • Vivência prática com Apache Spark , Python e SQL em ambientes distribuídos. • Experiência com bancos relacionais, data warehouses e integração de dados a partir de diferentes fontes. • Conhecimento em ferramentas de orquestração como Azure Data Factory, Airflow, Prefect ou similares. • Experiência em projetos em cloud, especialmente Azure , e atuação em ambientes produtivos com alta disponibilidade. • Familiaridade com práticas de CI/CD , versionamento com Git e qualidade/observabilidade de pipelines. • Conhecimento em modelagem de dados dimensional e normalizada. DIFERENCIAIS: • Experiência com Databricks , especialmente com Workspace, Jobs e Delta Lake . • Conhecimento em integração com Oracle ERP e entendimento de processos financeiros/contábeis . • Vivência com mensageria e streaming, como Kafka . • Conhecimento em observabilidade, segurança e governança de dados, incluindo ferramentas como Prometheus, Grafana ou Datadog . • Experiência com infraestrutura como código, como Terraform . INFORMAÇÕES COMPLEMENTARES: Local de Trabalho: Pinheiros, São Paulo-SP Modelo de Trabalho: Híbrido - 2x por semana presencial Conheça um pouco dos benefícios que oferecemos para cuidar do que mais importa: você! • Ticket Restaurante e Ticket Alimentação; • Assistência Médica e Odontológica; • Ticket Transporte; • Seguro de Vida; • Plataforma exclusiva para o desenvolvimento de idiomas; • Programas de saúde e bem-estar: Gympass, Conte Comigo e muito mais; • Cartão Presente Perfeito (aniversário) + Day Off; • Auxílio Home Office (a depender do modelo de trabalho). E muito mais! Nosso time dos sonhos é aquele em que todas as pessoas são extraordinárias no que fazem e altamente eficazes trabalhando juntas, venha conferir essa excelente oportunidade ! Apply now and Vibe with Us!