Job Opportunities API

Привіт, давай знайомитись ближче. Ми — Quarks https://quarks.tech/, технологічна компанія, що створює нішеві продукти у сфері Social Discovery & Relationship Wellness. Фокусуємось на розробці безпечних та ефективних рішень для знайомств і розвитку стосунків. Нашими платформами користуються понад 80 мільйонів юзерів у більш ніж 20 локаціях світу. А ще Quarks — це: - 250+ кварків у команді - Топ роботодавець у 2024 за версією DOU - Рівень eNPS 80,4% - Офіс у Києві, хаби у Львові та Варшаві Зараз ми шукаємо Analytics Engineer у команду Affemity Group, яка створює продукти та технології, що допомагають людям вимірювано покращувати якість життя. Ми також відкриті до найму ветеранів — створюємо умови, у яких можна не просто бути частиною команди, а й зростати. Твоя зона впливу: допомагати бізнесу приймати рішення на основі перевірених даних — швидко, без ручної валідації та з передбачуваним результатом. Результати, яких очікуємо протягом 6-12 місяців: - Ключові дата-процеси задокументовані, мають визначені ризики та власника - Всі наявні дата-марти актуальні, покривають основні бізнес-метрики та відповідають поточним потребам команд - Впроваджений моніторинг якості даних — інциденти виявляються системою, а не бізнесом - Прогнозна модель доходу має визначену метрику точності, відхилення відстежуються та аналізуються проактивно - Ручна обробка даних замінена автоматизованими рішеннями Твої майбутні задачі: - Керування дата-інфраструктурою → забезпечування структурованість, масштабованість та надійність дата-процесів, включно з пайплайнами та їх оркестрацією - Створення агрегованих наборів даних і дата-мартів → розробка та підтримка аналітичних моделей відповідно до бізнес-вимог маркетингових, продуктових та операційних команд - Впровадження моніторингу якості та цілісності даних → налаштовування автоматизованих перевірок, алертингу та виявлення аномалій для проактивного усунення інцидентів - Відповідання за точність та надійність прогнозних моделей → вимірювання відхилень, аналіз причин та ініціювання покращень - Автоматизація повторюваних дата-процесів → скорочування ручної обробки даних та зменшення залежності команди від неавтоматизованих рішень Що для нас важливо в цій ролі: - 1+ р