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Cientista de Dados | BTG Empresas

BTG Pactual
CompanyBTG Pactual
CategoryData & Analytics
LocationSão Paulo
RemoteOn-site (inferred)
EmploymentNot stated
LevelNot stated
SalaryNot stated by the employer
Posted11 Aug 2026
Last verified12 Aug 2026
SourceEmployer ATS (greenhouse)
Applications are handled by the employer, not by us.Apply on the employer's site →
Description
O BTG Pactual está contratando um Cientista de Dados Sênior para ser parte da construção da nova geração de modelos de crédito para PMEs. Este profissional terá mandato para sugerir e implantar novos modelos para a esteira de aprovação, manutenção e recuperação de crédito. Terá autonomia para aplicar técnicas clássicas e sofisticadas, sempre se baseando em argumentos técnicos e quantitativos. Sobre a área: O BTG Empresas é uma frente em forte crescimento dentro do BTG, com expansão contínua de portfólio, lançamento de novos produtos e estruturas — incluindo novas modalidades de garantias e instrumentos financeiros. Operamos como um banco digital para PMEs, com uma esteira de crédito moderna, escalável e orientada a dados. Dentro dessa estrutura, a área de crédito desempenha papel estratégico na implementação de políticas e modelos de concessão, manutenção, precificação e monitoramento de clientes. Nosso principal objetivo é construir uma esteira que aprova o máximo de crédito com a menor inadimplência e máxima rentabilidade. No seu dia a dia: Trabalhar no time de crédito do BTG Empresas, responsável por criar políticas e modelos para PMEs em produtos de rotativos, parcelados, descontos e trade finance. Criar, avaliar e acompanhar os modelos de crédito do BTG Empresas. Pensar em novas hipóteses, fontes de dados e abordagens para novos modelos. Acompanhar e validar a implantação dos modelos junto aos times de tecnologia. Trabalhar com proximidade dos times de Data Analytics e Motor de Crédito. Trabalhar com proximidade do time de políticas e áreas de produto. Requisitos Técnicos: Experiência com técnicas de modelagem estatística e machine learning por 5 anos ou mais (obrigatório) — Mestrado na área conta como experiência. Experiência em programação com Python e SQL. (obrigatório) Amplo domínio em técnicas de classificação, regressão, clusterização e otimização. (obrigatório) Domínio de algoritmos clássicos e modernos de aprendizado, como árvores de decisão, regressão linear/logística, ensemble e boosting models. (obrigatório) Base em inferência estatística. (desejável) Experiência em modelos de crédito, risco ou eventos raros. (desejável) Familiaridade com avaliação e acompanhamento de modelos, além de técnicas de visualização de dados. (desejável) Benefícios: Participação nos Lucros e Resultados (PLR); Auxílio Alimentação e Refeição; Plano Médico; Plano Odontológico; Auxílio Creche/Babá; Vale Transporte; WellHub; TotalPass; Programa de Apoio Pessoal (EAP); Planos por adesão como Previdência Privada e Seguro de Vida; Desconto em Farmácia; Programa de Nutrição; Programa de Gestantes; Licença Maternidade e Paternidade Estendida – empresa Cidadã