Job Opportunities API

The Public Ledger of Openings

← Back to the ledger

Conseiller.ère en analyse fonctionnelle - Plateforme données

Levio
CompanyLevio
CategoryCustomer Support
LocationMontréal
RemoteOn-site (inferred)
EmploymentNot stated
LevelNot stated
SalaryNot stated by the employer
Posted9 Feb 2026
Last verified11 Aug 2026
SourceEmployer ATS (greenhouse)
Applications are handled by the employer, not by us.Apply on the employer's site →
Description
Cherchez-vous à vous épanouir dans un environnement de travail stimulant? Joignez-vous à Levio, un leader de la transformation numérique, et propulsez votre carrière vers de nouveaux sommets. Vous travaillerez aux côtés de professionnels de haut calibre sur des projets technologiques ambitieux et de grande envergure, directement intégrés dans les environnements de nos clients. Chez Levio, nous valorisons l’expertise, la curiosité et l’amélioration continue — et nous vous offrons l’espace nécessaire pour évoluer. À propos du rôle  Nous sommes à la recherche de plusieurs Analystes fonctionnels spécialisés en intelligence d’affaires et en analytique avancée (BI et plateformes de données) pour contribuer à différents projets d’envergure. Pourquoi rejoindre Levio?  Travailler sur des projets de transformation numérique complexes et à fort impact Collaborer avec des équipes multidisciplinaires expérimentées Développer continuellement votre expertise technique et professionnelle Profiter de flexibilité, d’autonomie et d’une culture axée sur l’humain Faire partie d’une organisation qui valorise la diversité, l’inclusion et l’innovation Rôle et responsabilités  Collaborer avec les architectes de solution, analystes d’affaires, responsables de produit et responsables des essais. Élaborer et documenter les spécifications applicatives et systèmes. Contribuer à la définition des portées (récits, releases, sprints, essais, projets). Réaliser l’intégration des composants de solution et analyser les impacts sur les systèmes existants. Participer à la stratégie d’essais détaillée, à la couverture des requis, à l’exécution et à la validation des résultats. Assurer la qualité des migrations dans l’environnement d’acceptation. Transférer la connaissance aux équipes de soutien et d’entretien applicatif. Analyser et résoudre des anomalies complexes. Maintenir la documentation fonctionnelle et d’essais.  Connaissances spécifiques Expérience en projets BI, data warehouse, data lake ou MDM Maîtrise des concepts analytiques, infonuagique et infrastructure (Azure DevOps, Azure Data Lake, Azure Functions, Spark) Maîtrise des outils ETL et pipelines de données (Azure Data Factory, Databricks, Synapse) Solides connaissances en SQL (MS SQL Server) Environnement technologique associé Azure DevOps, Azure Data Lake, Azure Functions, Power BI, Databricks, Delta Lake, Spark, Azure Data Factory, Synapse, MS SQL Server, Splunk, Log Analytics, Dynatrace Qualifications et expérience Qualifications requises Baccalauréat en TI, génie, Intelligence d’affaire, science des données ou équivalent 3 à 7 ans d’expérience en analyse fonctionnelle, analytique avancée, BI ou IA Expérience en plateforme infonuagique (Azure, de préférence) Connaissances des outils de surveillance (Splunk, Log Analytics, Dynatrace) Connaissances des modèles d’accès (RBAC, ABAC) Connaissance des méthodes et outils Agiles Atouts Certifications ISTQB et Azure  Expérience en projets de gouvernance ou libre-service  Exposition à des solutions ODS, temps réel ou near real-time  Avantages sociaux  Levio offre un programme d’avantages sociaux complet et flexible conçu pour soutenir votre développement professionnel et votre bien-être personnel, incluant :   4 semaines de vacances cumulatives dès le premier jour   Horaire de travail flexible   Allocation de développement professionnel (PDA) pour la formation, l’équipement informatique et les activités physiques   Formations adaptées à vos domaines d’expertise   Régime enregistré d’épargne-retraite (REER) avec contribution de l’employeur jusqu’à 3 % du salaire brut   Régime d’assurance collective modul