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Conseiller.ère, Gouvernance de l'IA / Advisor, AI Governance

Mila - Institut québécois d'intelligence artificielle
CompanyMila - Institut québécois d'intelligence artificielle
CategoryData & Analytics
LocationMontreal
RemoteOn-site (inferred)
EmploymentFull-time
LevelNot stated
SalaryNot stated by the employer
Posted7 Jul 2026
Last verified12 Aug 2026
SourceEmployer ATS (workable)
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Description
Mila Fondé par le professeur Yoshua Bengio de l’Université de Montréal, Mila rassemble des chercheurs spécialisés en intelligence artificielle et plus précisément en apprentissage automatique, apprentissage profond et apprentissage par renforcement. Reconnu mondialement pour ses importantes contributions au domaine de l’apprentissage profond, Mila s’est particulièrement distingué dans la modélisation du langage, la traduction automatique, la reconnaissance d’objets et les modèles génératifs. Depuis 2017, Mila est le fruit d’une collaboration entre l’Université de Montréal et l’Université McGill, en lien étroit avec Polytechnique Montréal et HEC Montréal. Mila s’est donné pour mission d’être un pôle mondial d’avancées scientifiques qui inspire l’innovation et l’essor de l’intelligence artificielle (IA) au bénéfice de tous. Pour en apprendre plus, vititez https://mila.quebec/fr Votre rôle Relevant de la Gestionnaire, Gouvernance de l’IA, le.a Conseiller.ère, Gouvernance de l’IA – Développement des compétences joue un rôle clé dans l'expansion de notre offre de formation en gouvernance de l'IA. La personne titulaire du poste sera responsable de la conception, de la mise à jour et de la livraison de programmes de formation et d'ateliers sur mesure auprès de publics exécutifs. Cette personne aura également le mandat d'animer et de structurer notre communauté de pratique afin de faire rayonner l'expertise de Mila auprès de nos partenaires. L'autonomie, une expertise en éthique de l’IA, en gouvernance organisationnelle et en IA responsable, ainsi qu’une expérience en facilitation ou en éducation sont des atouts pour ce rôle. Vos principales fonctions Livraison et facilitation (50 %) Animer et livrer des présentations, des ateliers exécutifs et des formations de haut niveau sur la gouvernance de l'IA auprès d'une clientèle diversifiée (grandes entreprises, conseils d'administration, comités exécutifs). Prendre en charge la livraison de programmes existants (ex. : les modules de formation en IA responsable et gouvernance de l’IA). Développement de contenus pédagogiques (30 %) Concevoir, structurer et mettre à jour les contenus de formation et le matériel pédagogique en gouvernance de l’IA pour s'assurer qu'ils restent à la fine pointe des tendances et des réglementations. Concevoir et développer des artefacts et outils sur la gouvernance de l’IA à destination de publics exécutifs. Collaborer avec l'équipe Éducation pour faire évoluer l'offre d'ateliers et s'assurer de l'alignement stratégique avec la mission de Mila. Animation de la communauté et événements (20 %) Prendre en charge le développement et l'animation de la communauté de pratique en gouvernance de l'IA. Bâtir et orchestrer un calendrier annuel dynamique (cible de 6 à 8 événements par an). Requirements Le.a candidat.e idéal.e est un.e leader d'opinion, capable de prendre une initiative complète sur ses dossiers tout en étant un.e joueur.se d'équipe rigoureux.   Diplôme universitaire de deuxième cycle (Maîtrise) dans un domaine pertinent (Droit, Éthique, Gestion de la technologie, Affaires publiques, Sciences des données) ou expérience équivalente. Un minimum de 4 à 6 ans d'expérience en conseil, en gestion de projets, en formation aux adultes (andragogie) ou en gouvernance de technologies. Solides connaissances des enjeux liés à la gouvernance de l'intelligence artificielle (éthique, biais, réglementation, gestion des risques). Excellente maîtrise du français et de l'anglais, à l'oral comme à l'écrit (les formations sont livrées dans les deux langues). Capacité marquée pour la prise de parole en public et la vulgarisation de concepts complexes auprès de publics exécutifs (CA, direction). Capacité à gérer plusieurs livrables de front de manière autonome, dans un env