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Data Analyst Finance - ALTERNANCE (H/F)

InPost UK
CompanyInPost UK
CategoryData & Analytics
LocationVilleneuve-d'Ascq
RemoteOn-site (inferred)
EmploymentNot stated
LevelNot stated
SalaryNot stated by the employer
Posted11 Aug 2026
Last verified12 Aug 2026
SourceThe employer's own careers page (company_site)
Applications are handled by the employer, not by us.Apply on the employer's site →
Description
Description du poste Au sein de la Direction Administrative et Financière (DAF), vous contribuerez à la valorisation et à l'exploitation de la donnée au service des équipes Finance. Vous interviendrez sur des sujets mêlant data analyse, automatisation, intelligence artificielle et gouvernance de la donnée afin d'accompagner les métiers dans leurs prises de décision. Cette alternance s'adresse à un profil curieux, capable de comprendre les enjeux métiers financiers tout en mobilisant ses compétences techniques en analyse de données et en automatisation. Missions : Data analyse et reporting • Concevoir et faire évoluer des tableaux de bord et reportings sous Power BI. • Extraire, transformer et analyser les données issues de différentes sources. • Produire des indicateurs pertinents pour accompagner les équipes Finance dans leurs décisions. • Garantir la qualité et la fiabilité des données utilisées. Automatisation des traitements • Participer à l'automatisation des processus de collecte, traitement et restitution des données. • Optimiser les flux existants afin de réduire les tâches manuelles et fiabiliser les analyses. • Contribuer à la mise en place de solutions facilitant l'accès aux données pour les utilisateurs métiers. Intelligence artificielle et innovation • Participer à l'identification de cas d'usage IA pour la Finance. • Contribuer à la mise en œuvre de solutions intégrant l'IA et l'IA générative. • Réaliser une veille technologique sur les outils, méthodes et usages liés à l'IA appliquée à la donnée. Gouvernance de la donnée • Documenter les processus, flux et référentiels de données. • Participer à l'amélioration des bonnes pratiques de gestion et de qualité des données. • Contribuer à la structuration du patrimoine de données de la DAF.