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Du unterstützt beim Aufbau von Datenbanken und Datenintegrationsprozessen Du wirkst bei der Entwicklung von Datenmodellen und Datenpipelines für moderne Data Lakes, Data Warehouses oder Lakehouses mit Du unterstützt bei der Dokumentation und Strukturierung von Datenplattformen und Prozessen Du arbeitest bei der Entwicklung interaktiver Dashboards und Reports, z.B. im Bereich Steuerungskennzahlen und ESG  Du unterstützt bei der Anwendung datenanalytischer Methoden und Tools im Projektkontext Du unterstützt die Anwender:innen bei der Nutzung und Pflege von Datenplattformen und Analytics-Lösungen Immatrikulierte(r)Student:In im IT-nahen Umfeld z.B. (Wirtschafts-) Informatik, Softwareentwicklung, Data Science, Data Engineering oder verwandten Disziplinen Gute Kenntnisse in den Programmiersprache Python und SQL  Erfahrung in der Visualisierung & Präsentation von Daten mit Power BI / MS Fabric Erste Erfahrungen in Databricks sind von Vorteil Grundverständnis vom Methoden der Datenmodellierung und von Datenintegrationsprozessen (ETL / ELT) Eigenständige und strukturierte Arbeitsweise Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mind. C1 in beiden Sprachen) Du kannst zu mindestens 50% vor Ort in Köln oder München in unserem Büro arbeiten Unterstützende Teamkultur : Teamzusammenhalt ist uns wichtig - wir unterstützen uns gegenseitig und pflegen eine gesunde Officekultur. Unser Eventteam plant regelmäßige Afterworks und sorgt für einen Austausch außerhalb des Arbeitsplatzes. Schnelle Verantwortungsübernahme:  Du übernimmst ab Tag 1 spannende Aufgaben mit eigener Verantwortung - egal ob auf deinem Projekt oder bei der Einbringung in interne Aufgabe - du gestaltest mit! Klare Karrieremöglichkeiten:  Bei uns findest du ein Umfeld, das dich fördert, fordert und weiterbringt. Wir haben klar definierte Karrieremöglichkeiten und ein transparentes Anforderungsmanagement and jedes Level. Kreativer Arbeitsplatz:  Wir geben dir die Freiheit und Zeit, kreative Lösungen zu entwickeln und bieten dir dafür die beste und modernste Hardware an (Apple oder Windows). Attraktive Urlaubsregelung:  Arbeite remote und passe deine Arbeitszeiten flexibel an dein Studium an.