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Sobre Tenpo ¡En Tenpo estamos construyendo el futuro de las finanzas en Chile! Hoy somos más de 400 profesionales unidos por un hito histórico: somos el primer Neobanco del país . Hemos evolucionado para crear un ecosistema financiero 100% digital, sólido e inclusivo, diseñado para derribar las barreras de la banca tradicional y ser accesible para todas las personas. Dejamos de ser solo una app para convertirnos en la propuesta bancaria más innovadora de Chile. Aquí nos mueve la pasión por la excelencia y el propósito claro de transformar la industria con tecnología de punta y visión de futuro. En Tenpo somos líderes, somos valientes ante los desafíos y, sobre todo, somos humanos : conectamos de verdad con las necesidades de las personas y de nuestro país. El futuro ya llegó y tiene licencia bancaria. Vamos con todo. Con fuerza. Con visión. Con N de Neobanco. #TenpoConNdeNeobanco 💚 Sobre el Cargo Como Data Scientist en Tenpo, serás el responsable de diseñar e implementar los modelos de machine learning , motores de decisión y soluciones de inteligencia artificial que automatizan y optimizan procesos clave de nuestro neobanco. Tu rol será fundamental para acelerar la adopción de una cultura AI-First , habilitando una propuesta de valor personalizada, eficiente y escalable para nuestros clientes. Tu trabajo impactará directamente en los KPIs de crédito, retención, experiencia del cliente y eficiencia operacional. Responsabilidades del cargo Desarrollo de Modelos de Machine Learning: Liderar la investigación, validación y puesta en producción de modelos predictivos y de clasificación (regresión, clustering, inferencia causal, NLP), asegurando su impacto en los KPIs de negocio. Motores de Decisión y Recomendación: Diseñar e implementar motores de decisión y sistemas de recomendación que soporten productos comerciales, de crédito y de experiencia del cliente en Tenpo. Optimización del Ciclo de Lending: Diseñar soluciones analíticas para mejorar el funnel de conversión de créditos, desde la prospección y originación hasta la retención. Traducción de Necesidades Comerciales: Colaborar activamente con Marketing, Producto, Tecnología y Riesgo para traducir necesidades de negocio en soluciones de modelado concretas y asegurar su adopción efectiva. Referencia Técnica del Equipo: Actuar como referente técnico del equipo de Data Science, revisando metodologías, validando implementaciones y contribuyendo al desarrollo de capacidades analíticas internas. Gobierno y Monitoreo: Mantener el 100% de los modelos en producción con documentación técnica completa (ficha de modelo, features , métricas, owner ) y monitorear los tiempos de degradación dentro de los SLAs definidos. ¿Qué necesitas para postular? Formación: Titulado/a en Ingeniería Matemática, Estadística, Ingeniería Civil en Informática, Física o carreras afines con sólida base cuantitativa. Experiencia: Entre 3 y 5 años de experiencia en roles de Data Science, Machine Learning o IA aplicada, con trayectoria comprobable en metodologías y despliegue de modelos. Modelos en Producción: Experiencia comprobable implementando al menos 2 modelos de ML en producción dentro de entornos transaccionales o de alto volumen de datos. Dominio Técnico: Python avanzado para ML (scikit-learn, XGBoost, LightGBM, PyTorch o TensorFlow). SQL avanzado / BigQuery para extracción y procesamiento de datos a gran escala. MLOps: Manejo de plataformas como Vertex AI, MLflow, SageMaker o equivalentes. Estadística avanzada: Inferencia causal, diseño de experimentos y distribuciones de probabilidad. Beneficios de Trabajar en Tenpo 📚 Presupuesto anual para autogestionar capacitación. 👩‍💻 Teletrabajo. 🎂 Día del cumpleaños libre. 🧁 Medio día cumpleaños hij@s/padres. 💃 Viernes cortos (todos los viernes terminamos a