Job Opportunities API

The Public Ledger of Openings

← Back to the ledger

Machine Learning Engineer

Quarks Tech
CompanyQuarks Tech
CategoryEngineering
LocationKyiv
RemoteOn-site
EmploymentNot stated
LevelNot stated
SalaryNot stated by the employer
Posted22 Jul 2026
Last verified30 Jul 2026
SourceEmployer career page (ashby)
Applications are handled by the employer, not by us.Apply on the employer's site →
Description
Привіт, давай знайомитись ближче. Ми — Quarks https://quarks.tech/, технологічна компанія, що створює нішеві продукти у сфері Social Discovery & Relationship Wellness. Фокусуємось на розробці безпечних та ефективних рішень для знайомств і розвитку стосунків. Наш флагманський продукт Kismia — застосунок для знайомств із понад 80 мільйонами користувачів у 20+ локаціях світу. А ще Quarks — це: - 250+ кварків у команді - Топ роботодавець у 2024 за версією DOU - Рівень eNPS 80,4% - Офіс у Києві, хаби у Львові та Варшаві Також ми відкриті до найму ветеранів — створюємо умови, у яких можна не просто бути частиною команди, а й зростати. Ми шукаємо Machine Learning Engineer / Data Scientist у команду AI Platform. Твої майбутні задачі: Ти запускаєш новий для команди напрямок — прогнозування — і стаєш людиною, до якої по цифри приходять маркетинг, фінанси й аналітика. - Прогноз доходу та LTV; - Ефективність маркетинг-бюджету — предікт-моделі під таргетинг і рішення по бюджету; - Ризик-модерація — поведінкові моделі що дозволяють раніше детектувати фрод; - Фінансове прогнозування як нова компетенція — від першої моделі до сталого напрямку. Що для нас важливо в цій ролі: Від 2 років у прогнозному моделюванні / ML / Data Science - Досвід з Python; - Прогнозне моделювання: часові ряди (ARIMA/ETS/Prophet) + табличні бустинги (XGBoost/LightGBM/CatBoost) для доходу/LTV; - Оцінка прогнозів: MAPE/WAPE/RMSE, backtesting і time-aware валідація (без витоку майбутнього в навчальну вибірку); - Впевнений SQL — самостійно дістаєш дані з великих таблиць; - Feature engineering на поведінкових і платіжних даних; - Готовність доводити моделі до продакшену (процес і інфраструктура в нас уже є — покажемо й допоможемо). Буде плюсом: - gRPC + protobuf (буде плюсом, якщо вже знаєш); - Vertica, Elasticsearch (або будь-який vector search); - Досвід із LLM (Gemini/Gemma/OpenAI/Claude) — інтеграція, prompt engineering; - MLOps: моніторинг моделей, автоматичний ретрейн; - K8s / Helm; - Домен: subscription / consumer / fintech-аналітика (LTV, когорти, churn, revenue); - Досвід презентацій для нетехнічних співробітників. Що на тебе чекає в Quarks: - Комфортні умови та гнучкий графік. Гібридний формат з можливістю обирати години роботи у межах прайм-тайму - Безперебійний офіс. У нашому просторі є все, що потрібно для роботи та відпочинку: обладнані робочі місця, корпоративні сніданки й обіди, душ, кімната для с
HOUSE ADYou found the opening. Now track it.Tracker, radar and AI drafts in one place.erioun.com →