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Manager - Data Integration

Seyna
CompanySeyna
CategoryData & Analytics
LocationParis
RemoteHybrid
EmploymentNot stated
LevelManager
SalaryEUR 75k–90k
Posted20 Jul 2026
Last verified30 Jul 2026
SourceEmployer career page (ashby)
Applications are handled by the employer, not by us.Apply on the employer's site →
Description
Chez Seyna, notre mission est simple: permettre aux professionnels de l'assurance de protéger ceux qui voient grand. Rejoins notre mission ! 🚀 Seyna https://www.seyna.eu/fr est un assureur qui apporte une efficacité incomparable aux courtiers. Grâce à sa technologie et à la réactivité de ses équipes, Seyna accompagne les courtiers à chaque étape de leur développement : création du produit d'assurance sur-mesure, outils de vente et de gestion, analyse et amélioration du produit d'assurance, conformité. Depuis son lancement en 2019, date à laquelle Seyna a obtenu son agrément ACPR d'assureur, Seyna a convaincu plus de 100 courtiers, dont SPVIE, Verspieren, WTW, Garantme, APRIL, Marsh ou encore Dalma. Ils utilisent Seyna pour protéger près de deux millions d'assurés dans 6 pays européens. Grâce à un investissement de 57 millions d'euros de la part de GFC, WhiteStar Capital, Elaia et 115K (La Banque Postale) Seyna a des ambitions mondiales pour améliorer le secteur de l'assurance en modernisant la conception et la gestion des programmes d'assurance. TA FUTURE ÉQUIPE : L'équipe Client Performance a pour principal objectif d'assurer la pérennité des portefeuilles lancés par Seyna. Elle contribue à faire de Seyna le meilleur assureur pour les courtiers en travaillant à la fois sur la rentabilité des portefeuilles, sur la satisfaction Client et sur la conformité des activités déléguées. L'équipe Data s'assure de l'intégration de la donnée de nos délégataires dans le système d'information Seyna : elle est garante de l'exhaustivité et de la qualité de la donnée. En tant que Manager, tu prendras la responsabilité d'une équipe de 3 Data Integration Managers et tu porteras la structuration et l'industrialisation de ce système, pièce maîtresse de la fiabilité de Seyna. CE QUE TU FERAS : - Industrialisation du système d'intégration : Piloter la bascule complète vers l'application Seyna, éliminer les actions manuelles ad hoc et garantir la scalabilité opérationnelle de bout en bout. - Standards qualité & vitesse : Définir et faire vivre les standards d'intégration des bordereaux (correction de la data, écriture des recettes), en arbitrant explicitement les compromis qualité/délai. - Management d'équipe : Structurer et animer une équipe de 3 Data Integration Managers — rituels opérationnels, répartition des périmètres, coaching et montée en compétence. - Relation avec la Tech : Piloter la relation avec les équipes Tech pour prioriser les évolutions de l'application Seyna et empêcher tout retour vers des solutions ad hoc. - Continuité d'activité : Garantir la continuité sur chaque portefeuille en imposant la documentation comme standard non négociable et en anticipant les dépendances critiques. - Relation de service : Structurer la relation avec les équipes consommatrices (actuariat, comptabilité, porteurs, Client Performance) pour aligner la donnée sur les besoins métiers réels. - Projets transverses : Mener des chantiers transverses avec les autres équipes (CSM, Legal, Tech...) et arbitrer en continu entre vitesse, qualité, charge et attentes métiers dans un environnement à forte pression opérationnelle ! TU ES AU BON ENDROIT SI : - Tu sais fédérer et coacher ton équipe sur le métier, avec un vrai leadership au quotidien. - Tu gères sereinement la relation courtiers, y compris dans les situations complexes. - Tu maîtrises SQL/Python et les pipelines data de bout en bout. - Tu sais prioriser et arbitrer sous contraintes multiples — vitesse, qualité, charge, attentes métiers — avec un vrai sens du Project Management. - Tu communiques avec clarté face à de multiples interlocuteurs et équipes. - Tu sais simplifier la complexité pour la rendre actionnable. - Tu penses système et sais standardiser les opérations via la tech. - Tu as une vision claire de ce qu'est un système data robuste
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