Job Opportunities API

The Public Ledger of Openings

← Back to the ledger

Młodszy Prawnik + biegły w pracy z AI (pół etatu/pełny etat)

Telemedi
CompanyTelemedi
CategoryData & Analytics
LocationPoland
RemoteRemote
EmploymentPart-time
LevelNot stated
SalaryNot stated by the employer
Posted16 May 2026
Last verified12 Aug 2026
SourceEmployer ATS (workable)
Applications are handled by the employer, not by us.Apply on the employer's site →
Description
Telemedi to jedna z najszybciej rosnących firm telemedycznych w Europie Środkowo-Wschodniej. Budujemy platformę B2B, z której korzystają ubezpieczyciele, banki i pracodawcy. Działamy na styku trzech bardzo regulowanych światów: ochrony zdrowia, ubezpieczeń i technologii — a to znaczy, że prawo jest u nas nie kosztem, tylko częścią produktu. Szukamy osoby na początku drogi zawodowej, która chce nauczyć się rzemiosła prawniczego w wymagającym środowisku i traktuje AI jako naturalne narzędzie pracy — tak jak nasz zespół IT programuje z AI, tak dążymy by wszystkie pozostałe działy potrafiły z nim współpracować. Requirements Czego szukamy To nie jest ogłoszenie o „przeklikiwanie umów". Szukamy określonego sposobu myślenia i postępowania (umiejętności technicznych i dopasowania do zasad, które cenimy w organizacji). Krytyczne myślenie i łączenie kropek. Potrafisz wziąć przepis, kontrakt, decyzję organu i pismo drugiej strony - i zobaczyć, jak to się ze sobą łączy. Nie zatrzymujesz się na tym, „co jest napisane", tylko pytasz „co z tego wynika" i „jaka jest za tym logika; gdzie jest ryzyko, którego nikt nie nazwał". Wątpliwość traktujesz jako sygnał do drążenia, nie jako problem do pominięcia. Sprawność proceduralna. Rozumiesz, że prawo to nie tylko treść, ale i tryb: terminy, właściwość organu, forma, kolejność kroków, droga odwoławcza. AI jako narzędzie myślenia, nie wyręczania się. Używasz LLM-ów do tego, w czym są dobre: szybkiego przeczesania dużej ilości materiału, analizy danych, sprawdzania własnego rozumowania „pod światło". Ale wiesz, gdzie AI się myli, weryfikujesz każde źródło i bierzesz pełną odpowiedzialność za wynik. AI ma czynić Cię szybszym i bardziej wnikliwym - nie zastępować Twojego osądu. Analiza danych. Nie boisz się arkusza, zestawienia, rejestru. Potrafisz z danych - wykazu postępowań, historii decyzji, parametrów umów - wyciągnąć wzorzec i przełożyć go na argument prawny lub rekomendację. Zakres obowiązków Wejdziesz w szerokie spektrum spraw obejmujących codzienne funkcjonowanie firmy: Analiza i przygotowywanie umów oraz dokumentów kontraktowych (B2B, dostawcy, partnerzy) Research prawny i przygotowywanie analiz oraz notatek na potrzeby biznesu Wsparcie w obszarze compliance i ochrony danych osobowych Udział w prowadzeniu postępowań oraz przygotowanie pism i korespondencji z organami Monitorowanie zmian w przepisach istotnych dla działalności firmy Budowanie i doskonalenie wewnętrznych narzędzi i workflowów wspieranych AI dla obsługi prawnej Czego oczekujemy Wykształcenie prawnicze (ukończone studia lub ostatnie lata) Bardzo dobra umiejętność analizy tekstu i logicznego, ustrukturyzowanego myślenia Skrupulatność i odpowiedzialność za szczegół Naturalna ciekawość wobec AI i chęć włączenia jej do codziennej pracy Bardzo dobra polszczyzna w mowie i piśmie, dobra znajomość angielskiego Proaktywność i samodzielność w szukaniu odpowiedzi Mile widziane Pierwsze doświadczenie (praktyki, staż) w kancelarii lub dziale prawnym Zainteresowanie prawem medycznym, farmaceutycznym, ochroną danych lub regulacjami sektora ubezpieczeń Doświadczenie w pracy z narzędziami AI wykraczające poza podstawowe użycie Co oferujemy Wynagrodzenie: 7 000–14 000 PLN (B2B lub umowa zlecenie) Praca z Warszawy lub w pełni zdalnie Realny wpływ na to, jak obsługa prawna firmy korzysta z AI Środowisko, w którym prawo dotyka prawdziwego produktu i realnych decyzji biznesowych Szerokie spektrum spraw — nie zaszufladkujesz się w jednej wąskiej dziedzinie Benefits Nasze wartości Organizational "YES": Witamy osoby, które z entuzjazmem podchodzą do zmian i nowych możliwości. 5x why, first principles: Zachęcamy do zadawania pytań "dlaczego?" i szukania lepszych rozwiązań. Data-driven: Wspier