Job Opportunities API

Magyarország legvonzóbb munkáltatója 2025-ben (a Randstad reprezentatív felmérése szerint) a Deutsche Telekom IT Solutions, a Deutsche Telekom Csoport leányvállalata. A cég több mint 5300 munkavállalójával széles körű IT és telekommunikációs szolgáltatásokat nyújt. Több száz nagyvállalati ügyféllel rendelkezik Németországban és más európai országokban. A DT-ITS 2019-ben elnyerte a HIPA „Legjobb Oktatási Együttműködés” díját, valamint ugyanebben az évben a „Legetikusabb Multinacionális Vállalat” elismerést. A cég folyamatosan fejleszti budapesti, debreceni, pécsi, illetve szegedi telephelyeit, és keresi a képzett IT szakembereket csapatába. A Deutsche Telekom MMS GmbH 2019 óta ügyfele és üzleti partnere vállalatunknak és alapvetően a DTAG csoport meghatározó innovációs és digitalizációs szolgáltatója.Ezen dinamikusan fejlődő üzletág magyarországi csapatába keresünk ambiciózus, angolul és németül magabiztosan beszélő, tapasztalattal rendelkező szakembert. Projektünk célja a kiemelkedő színvonalú digitális vásárlói élmény biztosítása, illetve a modern infrastruktúrák kialakítása, az ehhez szükséges szakmai tudás biztosításával. Amennyiben szereted a kihívásokkal teli, változatos munkakört, hétköznapjaid az agilis munkavégzés jegyeiben töltöd és szívesen használod a nyelvtudásod a mindennapi kommunikáció során, Te vagy a mi emberünk! Egy központi, vállalati szintű LLM szolgáltatás kiépítésében veszel részt, amely biztonságos, megbízható és költséghatékony hozzáférést biztosít a Large Language Modellekhez a fejlesztőcsapatok és üzleti alkalmazások számára. Meghatározó szereped lesz abban, hogyan zajlik az LLM-ek értékelése, jóváhagyása, biztosítása és üzemeltetése a szervezeten belül – a kezdeti manuális folyamatoktól egészen a skálázható, egyre inkább automatizált szolgáltatásig. Feladatok • Felméred a beérkező AI use case-eket, és segítesz a csapatoknak a megfelelő LLM modell kiválasztásában • Egyensúlyt teremtesz a technikai minőség, biztonság, compliance, elérhetőség és költségek szempontjai között • Kezeled az LLM katalógust: service requesteket, jóváhagyásokat, hozzáféréseket, credentialeket, kvótákat és onboarding folyamatokat • Kialakítod a monitoring, logging, biztonság és governance operatív kontrolljait • Átlátható consumption és költségmodelleket dolgozol ki, valamint előkészíted a provisioning és reporting folyamatok automatizálását • Gyors és gyakorlatban is működő utat biztosítasz a jóváhagyott LLM hozzáféréshez a munkatársak számára • Közreműködsz a manuális workflow-k standardizált és automatizált szolgáltatásokká alakításában Elvárások • Több éves tapasztalat platform- vagy cloud operations, software engineering, technical product management vagy IT service management területen • Gyakorlati szintű ismeretek LLM-ek, API-k, authentication, observability és production service operations terén • Képesség technikai megoldások értékelésére minőség, biztonság, compliance, megbízhatóság és költség szempontjai alapján • Erős stakeholder kommunikációs készség Nyelvtudás • Német nyelvtudás legalább B2 szinten • Angol nyelvtudás C1 szinten Előnyt jelent • Tapasztalat LLMOps platformokkal, AI gateway-ekkel, model evaluation vagy AI observability területen • FinOps, provider management vagy usage-based cloud szolgáltatások ismerete • MCP, AI agentek vagy ITIL alapú service management tapasztalat • Szabályozott, biztonságkritikus vagy nagyvállalati méretű környezetben szerzett tapasztalat Amit a cég kínál • Meghatározó szerep egy vállalati szintű AI szolgáltatás felépítésében • Modern, gyorsan fejlődő LLM technológiák • Nagy önállóság a folyamatok és kontrollok kialakításában • Stratégiai rálátás a szervezet AI működésére • Nemzetközi, angol és német nyelvű munkakörnyezet Ha szívesen alakítanál ki egy vállalati szintű LLM szolgáltatást a nulláról, és fontos számodra, hogy a biztonság, a költséghatékonyság és a gyakorlati használhatóság egyensúlyban legyen, várjuk jelentkezésed. • Please be informed that our remote working possibility is only available within Hungary due to European taxation regulation.