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Post-Doc PK/PD Modeling (m/w/d)

Boehringer Ingelheim Pharma GmbH & Co. KG
CompanyBoehringer Ingelheim Pharma GmbH & Co. KG
CategoryUncategorised
LocationIngelheim am Rhein
RemoteOn-site (inferred)
EmploymentNot stated
LevelNot stated
SalaryNot stated by the employer
Posted14 Aug 2026
Last verified14 Aug 2026
SourcePublic employment agency (arbeitsagentur)
Applications are handled by the employer, not by us.Apply on the employer's site →
Description
Bei Boehringer Ingelheim entwickeln wir bahnbrechende Therapien, die das Leben von Mensch und Tier verbessern. Als 1885 gegründetes und seitdem im Familienbesitz befindliches Unternehmen nehmen wir eine langfristige Perspektive ein. Mit 52.000 Mitarbeitenden weltweit setzen wir unsere Ziele um und fördern dabei eine vielfältige, gemeinschaftliche und inklusive Unternehmenskultur. Wir sind überzeugt: Mit talentierten und ambitionierten Mitarbeitenden und ihrer Leidenschaft für Innovationen heben wir die Grenzen des Erreichbaren immer wieder auf. Die Stelle Werden Sie Teil unseres Animal-Health-Teams in Ingelheim und tragen Sie zur Entdeckung und Entwicklung neuartiger Tierarzneimittel durch modernste pharmakokinetische und pharmakodynamische Modellierung bei. In dieser Position arbeiten Sie eng mit Expertinnen und Experten verschiedener Fachrichtungen zusammen, beeinflussen Forschungsstrategien durch quantitative Analysen und Erkenntnisse und vertiefen Ihre wissenschaftliche Expertise über unterschiedliche therapeutische Ansätze hinweg. Diese Stelle ist befristet auf 2 Jahre. Hinweis: Um das Auffinden unserer Stellenausschreibungen zu erleichtern, verwenden wir die übliche Bezeichnung "Postdoc". Selbstverständlich richtet sich diese Anzeige nicht nur an Bewerberinnen und Bewerber direkt nach Abschluss ihrer Promotion, sondern an alle qualifizierten Kandidatinnen und Kandidaten. Aufgaben und Zuständigkeiten • Zu Ihren wichtigsten Aufgaben gehört die Mitwirkung bei der Entwicklung und Anwendung pharmakokinetischer (PK-) sowie PK/PD-Modellierungsansätze zur Unterstützung von Forschungs- und Entwicklungsprogrammen im Bereich Tiergesundheit. • Im Bereich der quantitativen Pharmakologie erstellen, integrieren und interpretieren Sie Analysen von PK-, Biomarker-, Wirksamkeits- und Sicherheitsdaten, um das wissenschaftliche Verständnis zu vertiefen und datenbasierte Entscheidungen zu ermöglichen. • Darüber hinaus entwickeln, optimieren und pflegen Sie reproduzierbare, R-basierte Modellierungs-Workflows, Analysewerkzeuge und Modellbibliotheken, um die Kompetenzen im Bereich der quantitativen Pharmakologie innerhalb der Funktion weiter auszubauen. • Sie arbeiten eng mit interdisziplinären Projektteams zusammen, um modellgestützte Strategien für die Arzneimittelentwicklung voranzutreiben und während des gesamten Produktentwicklungsprozesses quantitative Erkenntnisse bereitzustellen. • Zudem wirken Sie an wissenschaftlichen Berichten, Präsentationen, Publikationen und Wissensaustauschformaten mit und stellen eine klare Kommunikation von Modellierungsergebnissen sowie deren Einfluss auf Projektentscheidungen sicher. • Sie bauen Fachwissen in der Planung, Durchführung und Interpretation veterinärmedizinischer PK/PD-Studien über verschiedene Tierarten und therapeutische Ansätze hinweg auf, um zweckmäßige Teststrategien und erfolgreiche Ergebnisse in der Produktentwicklung zu unterstützen. Anforderungen • PhD in Pharmacokinetics, Pharmacometrics, Pharmaceutical Sciences, Pharmacology, Biomedical Engineering, Life Sciences, or a related quantitative discipline. • First experience in pharmacokinetic (PK) and PK/PD modeling, quantitative data analysis, and the interpretation of biological and pharmacological data. • First experience with developing and applying PK and PK/PD models, including exposure-response analyses and model-informed approaches to support scientific decision-making. • Practical experience with quantitative and pharmacometric software and programming tools such as R, Python, Phoenix NLME, Monolix, or comparable platforms, as well as data visualization and reproducible analytical workflows. • Strong analytical thinking, scientific curiosity, and the ability to translate scientific questions into quantitative solutions, combined with the capability to work effectively in multidisciplinary and international teams. • Excellent communication and collaboration skills in English; German language skills are an advantage Im Rahmen der Entgelttransparenz wird die vorgesehene Vergütung während des Rekrutierungsprozesses geteilt. Zusätzlich zu unseren wettbewerbsfähigen Gehältern bieten wir ein vielfältiges Angebot an Benefits. Bewerbungen von Menschen mit Schwerbehinderung sind herzlich willkommen, bei gleicher Eignung werden diese bevorzugt berücksichtigt. Bei uns können Sie wachsen, zusammenarbeiten, innovativ sein und Leben verbessern. Wir bieten Ihnen herausfordernde Tätigkeiten in einem respektvollen und kollegialen globalen Arbeitsumfeld mit einer Vielzahl von auf Innovation ausgerichteten Denkweisen und Methoden. Darüber hinaus sind für uns Qualifizierung und Entwicklung für alle Mitarbeitenden von zentraler Bedeutung, denn Ihr Wachstum ist unser Wachstum. Boehringer Ingelheim ist ein globaler Arbeitgeber, der sich für Chancengleichheit einsetzt, und ist stolz auf seine vielfältige und inklusive Kultur. Wir begrüßen die Vielfalt von Perspektiven und streben nach einem inklusiven Umfeld, wovon unsere Mitarbeiter*innen, Patienten*innen und Communitys profitieren. Sie möchten mehr erfahren? Dann lesen Sie hier weiter https://www.boehringer-ingelheim.com Sie wollen mit uns in Kontakt treten? Sie haben noch Fragen zur Stellenausschreibung oder zum weiteren Vorgehen? Bitte wenden Sie sich an unser HR Direct Team, Tel.: +49 (0) 6132 77-3330 oder per Mail: [email protected] Der Rekrutierungsprozess: 1. Onlinebewerbung - Bewerbungsfrist ist der 10.09.2026. Wir behalten uns vor, die Ausschreibung vor dem genannten Datum offline zu nehmen 2. Schritt: Virtuelles Kennenlernen Ende August 3. Schritt: Interviews vor Ort von Anfang Oktober Diese Stelle wurde durch den ausschreibenden Fachbereich nicht für das Empfehlungsprogramm freigegeben.