Talent Pool - Data Integration Engineering
Seyna
| Company | Seyna |
| Category | Engineering |
| Location | Paris |
| Remote | Hybrid |
| Employment | Not stated |
| Level | Not stated |
| Salary | EUR 40k–90k |
| Posted | 16 Jul 2026 |
| Last verified | 30 Jul 2026 |
| Source | Employer career page (ashby) |
Description
Chez Seyna, notre mission est simple: permettre aux professionnels de l'assurance de protéger ceux qui voient grand.
Rejoins notre mission ! 🚀
Seyna https://www.seyna.eu/fr est un assureur qui apporte une efficacité incomparable aux courtiers. Grâce à sa technologie et à la réactivité de ses équipes, Seyna accompagne les courtiers à chaque étape de leur développement : création du produit d'assurance sur-mesure, outils de vente et de gestion, analyse et amélioration du produit d'assurance, conformité.
Depuis son lancement en 2019, date à laquelle Seyna a obtenu son agrément ACPR d'assureur, Seyna a convaincu plus de 100 courtiers, dont SPVIE, Verspieren, WTW, Garantme, APRIL, Marsh ou encore Dalma. Ils utilisent Seyna pour protéger près de deux millions d'assurés dans 6 pays européens. Grâce à un investissement de 57 millions d'euros de la part de GFC, WhiteStar Capital, Elaia et 115K (La Banque Postale) Seyna a des ambitions mondiales pour améliorer le secteur de l'assurance en modernisant la conception et la gestion des programmes d'assurance.
Aujourd'hui, nous n'avons pas de poste ouvert pour le rôle de Data Integration Manager, mais nous savons que les choses peuvent évoluer rapidement. En rejoignant notre Talent Pool, vous serez directement dans la boucle si une nouvelle opportunité se présente.
POURQUOI REJOINDRE NOTRE TALENT POOL ?
- Vous serez les premiers informés lorsqu'un poste s'ouvre.
- Vous découvrirez ce qui se passe chez Seyna et verrez si ça peut matcher avec vos ambitions.
- Et surtout, vous restez en lien avec une entreprise qui partage votre vision.
Si vous croyez en notre mission et que le rôle vous parle, n'attendez plus : postulez ! Si une opportunité se présente, vous serez parmi les premiers à être contactés. 🙌
TA FUTURE ÉQUIPE :
L'équipe Data Integration fait partie du département Client Performance. Son rôle : s'assurer que la donnée de nos courtiers délégataires est intégrée de manière exhaustive et fiable dans le système d'information Seyna. Ils sont les garants de la qualité de la donnée — un enjeu critique pour que les équipes actuariat, comptabilité et pilotage puissent faire leur travail. L'équipe travaille au quotidien avec les courtiers pour améliorer la structure et la complétude de leurs bordereaux, et collabore étroitement avec les équipes Tech pour automatiser et fiabiliser les processus d'intégration.
CE QUE TU FERAS :
- Piloter la relation avec les courtiers sur ton périmètre : préparer et animer les RDV, rédiger les comptes-rendus, assurer un suivi proactif et collaborer à l'amélioration de la qualité de leur data
- Intégrer les bordereaux et rédiger les recettes de transformation pour les nouveaux portefeuilles et formats, y compris les plus complexes
- Définir et documenter les data frameworks avant le lancement d'un portefeuille
- Mettre en place des contrôles de données (génériques et spécifiques) et suivre des indicateurs de qualité pour monitorer l'exhaustivité et la fiabilité des données
- Analyser les anomalies et proposer des correctifs appropriés
- Contribuer aux développements des outils dédiés à la Data Integration et aux automatisations avec les équipes Tech
- Communiquer en t'adaptant à tes interlocuteurs : courtiers, équipes techniques, équipes métier
TU ES AU BON ENDROIT SI :
- Tu écris du code de qualité en SQL et/ou Python (lisible, maintenable, respectant les bonnes pratiques)
- Tu comprends les normes de gestion des données et les concepts d'intégrité des données
- Tu sais exprimer clairement un besoin tech et analyser un problème pour le décrire avec précision
- Tu résous des problèmes complexes liés aux données de manière autonome, en sachant prioriser et gérer plusieurs sujets en parallèle
- Tu mènes des RDV clients de façon structurée et productive, avec une communication claire et pédagogique
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