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Werkstudent (m/w/d) Strategy & Business Development (AI-Taskforce)

yoummday-gmbh
Companyyoummday-gmbh
CategoryData & Analytics
LocationMünchen
RemoteOn-site (inferred)
EmploymentNot stated
LevelIntern
SalaryNot stated by the employer
Posted5 Aug 2026
Last verified12 Aug 2026
SourceEmployer ATS (personio)
Applications are handled by the employer, not by us.Apply on the employer's site →
Description
Alle reden über AI. Wir entscheiden, wie sie im Unternehmen wirklich eingesetzt wird. Ein 400-Milliarden-Dollar-Markt. Ein profitables Scale-up, das ihn mit AI und einem globalen Freelancer-Netzwerk neu denkt. Und mittendrin ein Team, das nicht primär Code schreibt, sondern entscheidet, was AI im Unternehmen bewirken soll - für mehr als 25.000 Talents in über 70 Ländern, durch Automatisierung und intelligente Prozesse. Wir suchen dich als Werkstudent (m/w/d) Strategy & Business Development (AI-Taskforce) in unserem Headquarter in  München -Schwabing für unsere cross-funktionale strategische Taskforce. Du arbeitest an der Schnittstelle von Strategy, Business und AI - als Sparringspartner:in für AI Engineers, Product- und Operations-Expert:innen sowie eine ehemalige BCG-Beraterin. Nicht als zusätzliche:r Engineer im Team, sondern als die Person, die dafür sorgt, dass das Team das Richtige baut. Das ist keine klassische Werkstudentenstelle für Techies. Du strukturierst Probleme, baust Business Cases, bewertest AI-Anwendungen aus Business-Perspektive und übersetzt zwischen dem, was technisch möglich ist, und dem, was strategisch sinnvoll ist. Die Konzepte, an denen du arbeitest, landen nicht in einer Schublade - sie fließen direkt in Entscheidungen unseres Leadership-Teams ein. Was du wirklich machst AI-Strategie statt AI-Code:  Du arbeitest an strategischen AI-Initiativen wie unserem Talent Assistant oder AutoQA 2.0 (KI-basierte Voice-File-Analyse) mit - nicht als Entwickler:in, sondern als jemand, der Anforderungen strukturiert, Prioritäten setzt und aus ersten Ideen belastbare Feature-Konzepte macht. Die technische Umsetzung übernehmen unsere AI Engineers; du sorgst dafür, dass sie das Richtige bauen. Aus Ideen werden Entscheidungen:  Du analysierst komplexe Fragestellungen, baust Business Cases nach klassischer Case-Logik auf und entwickelst Entscheidungsgrundlagen für unser Leadership-Team. Deine Analysen beeinflussen unmittelbar, welche AI-Initiativen umgesetzt werden. AI braucht Struktur:  Große Sprachmodelle sind nur so gut wie die Daten dahinter. Du definierst Kompetenzframeworks und Bewertungslogiken, die unsere AI-Systeme intelligenter machen - die inhaltliche Logik, nicht die technische Implementierung. Eigene Projekte mit echtem Ownership:  Du übernimmst eigenständig Themen von der ersten Analyse bis zum ersten Konzept - ein neuer AI-Use-Case, ein Workflow, der heute noch manuell läuft, eine Automatisierung, ein neuer Lösungsansatz. Der Inhalt wechselt, der Anspruch nicht: Du bekommst Verantwortung, nicht nur Aufgaben. Dort arbeiten, wo gerade der größte Hebel liegt:  Du unterstützt unser Team dort, wo aktuell die spannendsten strategischen Fragestellungen entstehen. Das bedeutet Abwechslung, hohe Geschwindigkeit und sichtbaren Impact. Warum diese Rolle dich außergewöhnlich schnell wachsen lässt Hier lernst du nicht programmieren - du lernst, wie man AI-Investitionen bewertet, Business Cases baut, die vor Geschäftsführung und Leadership bestehen, und komplexe Themen so strukturiert, dass daraus messbarer Business Impact entsteht. Genau das Handwerk, das du später in der Strategieberatung oder im Corporate Strategy-Umfeld brauchst - nur, dass die Empfehlung hier real umgesetzt wird und nicht in einer Präsentation endet. Du arbeitest eng mit einer ehemaligen BCG-Beraterin sowie AI Engineers und Product-Expert:innen zusammen und bewegst dich täglich zwischen Strategie, Business Judgement und AI. Die letzte Werkstudentin ist anschließend als Trainee bei uns eingestiegen - nicht, weil wir es versprechen, sondern weil sie während ihrer Zeit bei uns bereits Verantwortung übernommen hat. Akademischer Hintergrund: Du studierst aktuell im Master (BWL, VWL, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbar) und bringst bereits erste praktische Erfahrung mit - idealerweise mit strategischem oder analytischem Fokus. AI-affin, kein AI Engineer: Du musst nich